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Performance des flux multi-datacenter

Contexte du projet :

Votre société de travaux publics possède deux Datacenters. Vous avez décidé, il y a maintenant plusieurs mois, de confier la gestion de vos Datacenters ainsi que tous vos serveurs à un infogérant (Cloud Computing). Depuis vous avez perdu en visibilité sur vos flux. Les H5-Appliances que vous avez récemment déployées vous permettent de retrouver une visibilité de bout en bout de la volumétrie des flux applicatifs entrants et sortants des deux Datacenters à destination de vos agences.

Besoin du client:

Mais vous souhaitez également pouvoir évaluer au cas par cas le ressenti utilisateur au niveau de chaque agence ainsi que pouvoir challenger autant votre Infogérant que votre opérateur sur la qualité de service délivrée.

Performance des flux multi-Datacenter

Réponse H5 audits :

Une H5-Appliance a été installée sur l'accès WAN de chaque Datacenter. En complément des multiples métriques de volume, les deux H5-Appliances vous fournissent des métriques de mesure de performance applicative qui peuvent aussi être visualisées de manière consolidée sur une seule interface graphique H5-Dock depuis un point unique et sur une interface métier commune pour l’ensemble des acteurs, H5-Performance Reporter.

L’application H5-Dock va fournir à vos équipes techniques une vision globale et consolidée des métriques de type « connection setup time » ou « round trip time » de vos flux applicatifs que les serveurs soient hébergés sur le premier ou sur le second Datacenter. Ces deux métriques permettent alors de déterminer les agences les plus impactées par la dégradation de temps de réponse et de rapidement déterminer vers qui, de l'opérateur ou de l'infogérant, vous devez vous tourner pour chaque incident au cas par cas.

La consolidation des métriques de performance est particulièrement utile dans le cadre de cette démarche notamment lorsque les Datacenters remplissent des missions similaires avec des moyens comparables, le temps de réponse étant une métrique particulièrement fiable et difficile à remettre en cause.

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